2025年10月16日下午，上海大学翟庆庆副教授应邀来我校开展以“Statistical Modeling and Reliability Analysis for Degradation Processes Indexed by Two Scales”为主题的学术讲座，本次讲座在综合楼644会议室举行，由统计与数据科学学院徐安察教授主持。

翟庆庆，上海大学管理学院副教授，上海市青年东方学者，担任中国现场统计研究会可靠性工程分会秘书长，中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会理事，FEM特约通讯专家等。2015年于北京航空航天大学获系统工程专业博士学位。2015年至2017年，在新加坡国立大学工业系统工程与管理系担任research fellow。主要研究兴趣包括退化数据建模、系统可靠性等。在JASA、Technometrics、IISE Transactions、ITR、RESS等期刊发表论文50余篇，出版中英文专著3部，曾获IEEE工业电子协会最佳论文奖等。

翟庆庆副教授以“Statistical Modeling and Reliability Analysis for Degradation Processes Indexed by Two Scales”为题展开本次讲座。本次讲座研究了工业产品的退化现象及建模优化问题——针对工业产品退化过程常与时间、使用量双因素相关，而仅用单一维度（时间或使用量）索引无法精准刻画退化规律的核心痛点，结合随机使用过程展开深入分析；提出了一种基于时间-使用量双维度索引的退化过程模型，该模型将双维度下的产品退化分别构建为相关联的非线性维纳过程，实现对退化过程更全面、精准的数学表征。同时，讲座还围绕所提模型的实际应用，开发了两种基于模拟的可靠性评估算法，系统研究了模型的推断问题（包括参数估计、过程拟合等关键环节）；通过仿真实验验证了所设计的参数估计流程与可靠性评估算法的有效性，并以户外涂层材料的实际退化数据集为案例进行应用验证。结果表明，采用时间-使用量双维度索引退化过程，能显著提升工业产品退化建模的精度与适用性，为工业产品全生命周期可靠性分析、维护决策优化提供了更科学的理论支撑与技术工具。

在互动交流环节，现场师生反响热烈，踊跃提问，翟庆庆副教授对模型构建的相关问题进行了耐心细致的解答。最后，徐安察教授对此次讲座发表总结并对翟庆庆副教授的精彩讲解以及在场听众的参与和互动表达了诚挚的感谢。